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　　從工業4.0的角度觀察工業機器人的金融行業產業發展態勢

　　國際性金屬加工網

　　先進制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我國機器人金融行業典型研討會

　　在工業3.0中，通過應用領域重要信息技術，在工廠產線上的智能化某種程度和制造效率都有了很大的改變。但隨著社會的產業發展人們對產品提出了更高的明確要求，工業4.0不斷涌現，通過賦予產線智能的特性，就可以使得產線具備的場效應，以滿足消費者個人化的市場需求，借助統計基礎架構和統計數據分析做出制造決策，平衡多條產線的損耗，提高有效產能避免資源浪費。處在工業4.0的大環境下，為我們工業制造提供更多快捷的工業機器人會有什么樣的金融行業產業發展態勢呢。

泛在數據服務。以AGV為代表者的終端工業機器人下奶已經在智能工廠有所應用領域，在今后它將會有更加廣泛的采用領域。高可靠、高mammalian和低延后的有線網絡連接方式將會是工業機器人云平臺中重要的網絡連接方式，其中包括環境的參數，多種設備網絡連接的市場需求。

　　用戶端融合。工業機器人的功能愈來愈強大，智能化某種程度也會愈來愈高，隨著大統計數據、云計算和人工智能技術的快速產業發展，工業機器人的重要金融行業產業發展態勢之一就是需要將現場的數量的變化，進行分布式系統儲存和處理，就是說工業機器人可以把基于大統計數據的智能化計算移到用戶端。

智能服務項目。工業機器人在工藝優化、遠程監控、狀態分析和全面性維護等制造采用環節在產業發展中積累了大量的統計數據和準則，借助機器學習和云計算技術將這些統計數據、準則和知識形成一套機器人的智能服務項目，這也是工業機器人云平臺產業發展的必然明確要求。

　　（化學工程網）

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