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　　三大難題妨礙智能制造產業發展發展

　　國際金屬加工網

　　先進制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我國機器人金融行業典型研討會

　　現階段，全球制造金融行業正處于轉型升級的過程中，但我國一定要結合自身的國情穩步大力推進。專家指出，我國智能制造應該圍繞“統計數據驅動的智能制造”進行。

　　現階段我國制造的智能化主要有兩個任務：一個是sizes的智能化，比如數控機床、機器人、3D列印等;另一個是sizes協作的自上而下智能化。現階段，妨礙我省智能制造產業發展發展的以下三個難題有待解決：

第一，智能制造標準規范化體系尚不健全。我省智能制造標準規范化體系不健全主要體現在兩各方面。首先，智能制造第二層參照構架欠缺。我省尚沒有創建完整的智能制造第二層參照構架，智能制造構架逐層邏輯遞進關系尚不明晰。現階段，德國電氣電子金融行業協會已發布工業4.0的參照構架并定義工業4.0組件，為企業產業發展發展未來智能產品和銷售業務模式奠定基礎。同時，以ATT、思科、通用、IBM、英特爾等公司為首的美國工業互聯網聯盟正從物理系統、感應器與開傘器、設備管理、統計數據處理、分析服務、應用與集成、商業系統等七個各方面構建工業互聯網參照構架。其二，智能制造關鍵性技術標準尚不標準化。與智能制造有關的物聯網、智能裝備及機器人、大統計數據、云計算、軟件等關鍵性技術具體產業發展發展路徑不夠明晰，對應標準規范化仍未標準化，造成相同廠商產品間相容性較差，集成難度高。

第二，工業互聯網構架體系亟待破解。工業互聯網是實現設備、產品、人等互聯互通的多種直鏈互聯網的集中復用，是互聯網的互聯網。

　　工業互聯網中的直鏈互聯網既包括RFID、無線連接、Zigbee、WiFi、蜂窩網等適用于相同通信距離、具有相同串行的無線通訊互聯網，也包括基于TCP/IP協定的互聯網和專用協定局域網等有線互聯網。相同直鏈互聯網間在互聯網構架、參照構架、統計數據結構、應答機制、串行方式等串行內容各方面具有較大差異。如果直鏈互聯網間的結合難題解決不了，工業大統計數據的交互、存儲和挖掘等都將受到限制，產品全生命周期的增值服務也會受到影響。因此，需要明確直鏈互聯網間交換機的轉接機制，創建一個能夠結合相同直鏈互聯網的、標準化的工業互聯網構架體系。

第三，傳統金融行業區域化與“互聯網+制造業”新模式相適應環境。工業化時代體制機制及區域化與“互聯網+制造業”新模式相適應環境，主要體現在三各方面。

　　首先是傳統生產關系與新興生產關系的不適應環境。新生事物的蓬勃產業發展發展會對既有規則帶來沖擊。國家對“互聯網+制造業”創新產業發展發展趨勢應付不足，缺少長遠的戰略路子和有效的區域化。現行制造業政策仍是舊有工業化路子的承襲，可能會在市場監管尺度、行政審批等各方面對“互聯網+制造業”產業發展發展產生妨礙。

其二是產業發展加速新銳結合與各自為政的金融行業管理體制的不適應環境。“互聯網+制造業”并不只是國務院法制辦的事情，而是中央政府所有職能部門高度協作、統籌規劃的一篇大該文。現階段，中央政府重要信息化大力推進職能部門在整個中央政府系統仍處于技術與輔助工具層面的從屬地位，缺少跨職能部門、跨金融行業、統領自上而下的能力，這會導致有關職能部門間重要信息孤島的形成，難以適應環境“互聯網+制造業”所帶來的產業發展大內憂外患趨勢。

　　再次是不斷增長的基礎重要信息統計數據共享資源與銷售業務協作需求和市場監管方式不適應環境。制造業供應鏈上中下游各環節的高度協作對企業征信資料庫、金融行業資料庫、法人資料庫等基礎重要信息資源的創建、對外開放和共享資源提出了更高的要求。現階段，我省仍未創建起能夠應付金融行業基礎重要信息統計數據共享資源的銷售業務協作保障機制和市場監管方式，嚴重制約了供應鏈上中下游重要信息資源的對外開放共享資源。

　　( 該文來源：互聯網 )

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