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　　3D列印的育苗智能設備能光速追蹤物體

　　國際性金屬加工網

　　一流制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人行業典型研討會

　　在數學模型的很多創新中，排序機和軟件在成功的項目中發揮了巨大的促進作用。不過，加利福尼亞州大學紐約附屬小學的兩個工程師項目組創造了兩個物理育苗智能，而不僅僅是一種新型的軟件。與很多其它數學模型一樣，3D列印設備的運轉方式與人腦的運轉方式類似。不過，那個特殊的設備以令人印象深刻的速度運轉和匯編物體——光的速度本身。

該設備與其它與辨識軟件緊密結合采用的技術類似。自動提款機掃描器并“讀取”記事本的支票，每當你用反向引擎搜索影像時，谷歌就會掃描器它的資料庫。不過，那些數據庫中有很多倚賴硬件，以兩步捕獲對象的PV。首先，設備上的探頭必須“看到”物體，其次，設備將影像處理成數據，以確定它是什么。

　　加利福尼亞州大學紐約附屬小學的這一特殊創新通過緊密結合辨識系統的兩個標準元素加快了這一過程。它采用了研究人員所稱的“繞射深度數學模型”，利用反射在物體上的光來辨識物體，其速度比兩臺標準排序機記錄物體的速度要快。3D列印設備沒有采用一流的排序機程序。它甚至不需要電力來運轉，因為它倚賴光的繞射。

Ozcan和研究小組的研究結果能在《科學》雜志的網站上找到。Ozcan解釋說:“這種成像育苗智能裝置是基于大腦處理重要信息的方式而設計的。”“它能擴大規模，使新的相機設計和獨特的成像元件能夠被動地在醫療技術、機器人技術、安全或任何人影像和音頻數據至關重要的應用中發揮促進作用。”

　　該項目組采用排序機模擬設計作為構建育苗智能的框架。然后，他們采用3D列印機制造出繁雜、薄、8厘米的聚合物硅片。那些在人眼看來相當光滑的硅片片有其不光滑的表層，那些表層從物體的不同方向收到繞射光。那些層允許洛佐韋長的光穿過它，每一層都刻有成千上萬的人造神經元的畫素。

　　那些芯片和它的畫素創建了兩個“成像網絡”，幫助辨識兩個物體。它起促進作用是因為物體收到的光大部份是繞射到兩個畫素上并被分配到那個物體上。

“從直覺上看，這就像兩個由玻璃和鏡子組成的非常繁雜的地牢，”Ozcan說。“光線進入兩個繞射網絡，在地牢中反彈，直到它返回。”那個系統決定了物體是什么，這是由大部份光最終返回的地方決定的。

　　雖然那個繁雜的系統看起來很高昂，但由于采用了3D列印技術，它遠沒有那么高昂。所有的部件都能由兩臺幾千元的3D列印機完成。

　　( 文章來源：網絡 )

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