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　　2022年消費市場將達5560億，工業網絡助推我國機器人消費市場快速快速增長

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　　先進制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我國機器人行業典型研討會

　　2018年11月更新的IDC《亞洲地區機器人及隨處機開支手冊》顯示，我國機器人和隨處機及有關服務項目的開支額持續高速快速增長，到2022年將達至805.2萬美元(約5560億元)，2018-2022年復合年快速增長率達至27%。

該手冊指出，我國是亞洲地區最大的機器人消費市場，預計到2022年將占亞洲地區總量的38%以上。2019年我國機器人控制系統近一半的開支將在離散制造業(主要包括汽車、電子、金屬加工等)，消費市場體量超過167萬美元。其次是流程制造、醫療、零售業和消費類。

　　從機器人技術成分來看，我國消費市場的機器人控制系統開支主要包括了工業機器人、民用服務項目機器人和消費型機器人本體、配件、應用領域軟件、網絡設備、和有關相關服務項目等。2019年機器人消費市場的開支主要集中在硬體采購(主要包括機器人控制系統、售后機器人硬體和控制系統硬體)，約占總開支的三分之二。

　　IDC亞洲地區機器人及亞太制造業研究總監張敬兵認為，在IDC2018年調查的主要包括我國其中的所有主要消費市場中，機器人仍是制造業民營企業技術投資的重中之重。今后三年，我國民用服務項目機器人也將繼續以每年26%左右的增速快速增長。

這一快速增長主要得益于服務項目機器人綜合智能化水平的提升、實用機能的強化、使用者體驗的改進、和廠商對垂直行業應用領域場景的潛心耕耘。同時，IDC也預期自主移動機器人和智能協作機器人將會得到更快的推廣應用領域，幫助跨地區使用者提高產能、生產力和生產工作效率。

　　事實上，我國之所以能正式成為最大機器人消費市場，是我國數億民營企業區域化結構調整的強烈市場需求。而在今后幾年我國能正式成為機器人數目快速增長最快的消費市場，還有一個重要原因是工業網絡的快速推進。

　　為什么說工業網絡會助推機器消費市場體量的快速快速增長呢?這要從工業網絡平臺的機能構架說起。

工業網絡平臺是面向全國制造業區域化、區域化、智能化市場需求，構筑基于海量統計數據收集、匯集、分析的服務項目體系，支撐制造資源泛在相連、彈性供給、高效配置的工業云平臺。從機能構架層次來說，共主要包括邊沿、平臺(工業PaaS)、應用領域三大核心層級。

　　其中，最上層是邊沿層，那個層次的主要機能是通過大范圍、深層次的統計數據收集，和直鏈統計數據的協定切換與邊沿處置，從而構筑工業網絡平臺的統計數據基礎。其在工業網絡平臺的主要作用是：

　　第一，通過各類通信手段接入不同設備、控制系統和產品，收集海量統計數據;

　　第二，依托協定切換技術同時實現Immunol直鏈統計數據的常量和邊沿軟件系統;

　　第三，利用邊沿排序設備同時實現底層統計數據的匯集處置，并同時實現統計數據向云端平臺的軟件系統。

　　也就是說，如果沒有邊沿層也就沒有海量工業統計數據，沒有工業統計數據的工業網絡平臺也就沒有足夠的價值。而在邊沿層諸多設備之中，除了生產設備配備傳感器能收集統計數據，各式各樣可以聯網的智能設備更是設備助力，機器人更是邊沿層重點項目設備之一。

現階段，在服務商提供的工業網絡整體解決方案中，尤其是面向全國制造業，機器人已經是必不可少的設備，因為機器人不僅能提高工作效率，還能勝任各式各樣危險技術類，因此能在各式各樣惡劣環境中收集有關統計數據。

　　重點項目是，現階段國家正在大力促進工業網絡的發展。自2015年正式發布《我國制造2025》開始，幾年來已經正式發布了多項政策及措施，以促進工業網絡的發展。我國現階段有中小民營企業7000Ins13zD，但大部分民營企業尚未同時實現信息化、區域化，更不要說擁抱工業網絡。

2016年，IDC統計數據顯示我國公有云消費市場不及美國3%。即便近兩年我國工業云平臺民營企業數目以科澤蘚幾的數目猛增，那個統計數據應該也不會超過10%。如何解讀那個統計數據?簡單的講，只有制造型民營企業穗序才能進一步構筑或是相連工業網絡，因此工業云是工業網絡的基礎。

　　對民營企業來說，穗序之后更進一步構筑起主要包括邊沿層、平臺層及SaaS層其中的工業網絡平臺構架，就可以真正結構調整正式成為工業網絡平臺。

　　對工業物聯網來說，邊沿層設備的機能并不只是收集統計數據，更要用于邊沿排序。而應用領域“邊沿排序”的設備并不僅僅是傳統的控制器或是交換機，還需要滿足3個必備潛能：收集邊沿統計數據、智能的運算潛能和可操作的決策反饋。顯然，更加智能的機器人設備將是邊沿層設備首選，因此其在邊沿層的位置也愈發重要。

可想而知，如果今后三年我國中小型民營企業穗序數目能達至50%，若其中30%民營企業用到機器人設備，我國7000萬中小民營企業的體量。再加上國企及大型企業，這將締造一個多么大的機器人消費市場。

　　( 文章來源：網絡 )

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