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2015年7大科技走進生活,工業就是這個范兒

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2015年7大科技走進生活,工業就是這個范兒

2023-06-20 10:02:22
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  2015年7大科技走近現實生活生活,工業就是那個帥氣

  國際性金屬加工

  先進制造 ◇ 系列技術講座

  1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人金融行業典型研討會

  【編者按】科學技術的迅猛發展讓前瞻變得難有頭緒。但是,仍有許多明顯態勢讓部分技術和產品早早地嶄露頭角,大有在2015年風靡的勢頭。在此,遴選許多與他們日常現實生活生活密切相關的動向,并預言在新的一年中可能走近他們現實生活生活的技術。

  1、人臉識別普及化

從iPhone5s到iPhone6/iPhone6plus,蘋果公司早已把人臉識別技術的地位從“選配”提升至“標配”。三星也在做同樣的事,力圖把智能設備的安全可靠難題直接與使用者的手掌掛鉤。人臉識別安全可靠控制系統雖然在多年前就早已在多領域應用,但數家技術公司預計它會在2015年出現井噴式普及化,電子設備、數據流、門禁控制系統等單廂已經開始勞役起使用者的手掌。

  究其原因,最重要的一點是,隨著云存儲技術的發展,安全可靠漏洞愈來愈多,開發商與其不停地開發控制系統與黑客比拼,不如讓使用者中孔“守門”的責任,雖不是一勞永逸,卻也能緩解不少壓力。

  2、設備更為小而薄

所謂“表面積愈來愈大”,是指隨著技術發展,現實生活生活中的技術產品會呈現表面積更大、技術集成水平更高的態勢。在業內,在相同空間內甚至更小空間內載入更多技術和功能,早已成為市場競爭的關鍵之一。這意味著未來的硬件設備會愈來愈小,功能卻會愈來愈強大。不僅手機、平板電腦會更為輕薄,就連電視機、顯示器也會在掛載更多用途的同時薄如蟬翼。

  從現實生活效果看,他們現實生活生活中的一切與技術相關的事物,單廂出現技術表面積愈來愈大的態勢。

  3、3D列印走近家庭成員

  杯子摔了?沒事,列印一個。想要個手機殼?來,列印一個。來客人了?先站會兒,這就列印把椅子。2015年,3D列印技術勢必將已經開始走入家庭成員。惠普公司早已已經開始研發一套主流家用3D列印機控制系統,以大眾可承受的價格和便捷快速列印為目標,打算占領消費市場先機。有了這套列印機,你能劃掉購物清單上的很多東西,過去是買產品,未來可能就只剩下買材料的費用了。

  當然,3D列印技術或催生的另一個金融行業就是設計設計圖供應商,你想打什么,首先得購買和下載設計圖,除非使用者自己懂設計。

  4、電池組更耐用更持久

手機一天一充,平板兩天一充,一周要給電動自行車充三次電,即便是電動車“天塌下來”也只能跑200千米。日常現實生活生活中,他們經常與電池打交道,但洛祖小、損耗快、壽命有限的難題突出,電池早已成為不能忘卻的傷痛勞動。既然有傷痛,就會有商機。數家國際性企業早已已經開始研發新能源電池組,各式各樣技術早已已經開始爭奪那個消費市場。正如當年鋰電組打敗鎳鎘、鉛酸電池組一樣,新的對手早已已經開始挑戰已在消費市場里摸爬滾打多年且不降身價的鋰電組。雖在2015年鋰電組仍不會放下消費市場老大的地位,但新技術電池組可能會積極冒進,在許多金融行業門類里試沙唐瓦縣。

  如果iPhone7充一次電能用一個月,如果電動車充一次電能跑2000千米,你會果斷換掉手中的陰極保護、油老虎嗎?

5、“佩戴”設備流行

  從谷歌眼鏡,到千奇百怪的水晶,再派生到心率帶,各式各樣電子產品正把市場競爭的主戰場轉移到使用者的身體上,挖掘一切可能挖掘的消費市場。預期未來,可佩戴的設備會愈來愈多,功能會愈來愈強大。

  但是,這種可佩戴消費市場的核心理念并不在使用者身體之上,而在身體之外。佩戴設備的核心理念是大范圍收集使用者統計數據,隨著云計算和大統計數據的成熟,這種統計數據被INS13ZD,一方面形成對個體使用者的個體評估,例如健康狀況,進而促成健康咨詢、保健推薦等派生服務;另一方面歸納入大統計數據,對集體走勢、喜好取向、身心健康等形成研判式參考。佩戴越多,收獲越多,也失去越多。

  6、智能汽車進現實生活

汽車周邊總是有許多“黑科技”在轉悠,那些科技企圖彌補人們在駕車時遇到的各式各樣困難。在那些黑科技中,有許多技術早已已經開始在許多車型上應用,前景應當不錯。

  例如,智能拐彎控制系統,能顧允成盲區,測出不同車道上時車的車速,在你企圖拐彎時告訴你是否安全可靠;再如掛號停車位控制系統,能借助車載互聯網協助你在許多停車場掛號停車位,并在你到達時指引你前往空停車位;還有可協助停車的智能泊車控制系統、可避免昏暗的電子元件燈等,都是應難題而生的新科技。有了那些科技,駕車也許能找到幾十年前駕車時的那種愜意和悠閑。

  7、機器人“控”人類

  從設計之初,機器就是為人服務的。但是,育苗智能的高度發展,讓科學家們有些進退兩難,究竟是讓機器更為智能,還是讓它們停留在原地。

英國理論物理學家惠勒新近提出要警惕育苗智能科技的過度發展,防止育苗智能科技失控并超越人類智慧,最終破壞整個星球。此言不虛。按育苗智能的發展進度,在不久的將來,機器可能以不斷加快的速度重新設計自己,超越受制于生物進化速度的人類,最終實現擺脫人類的控制。

  不敢說機器在2015年就會“政變”,但機器自主思維的那一天也許并不遙遠。

  ( 文章來源:互聯網 )

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