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　　區塊鏈將怎樣在工業4.0有所作為？

　　國際金屬加工網

　　先進制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人行業典型研討會

　　歡迎來到工業4.0，這是智能技術和智能電器將他們推向完全網絡化社會風氣的新時代。研究表明，到2020年，其潛在價值將近4萬億美元，各地的民營企業將能透過迎接第四次工業革命而受益。而隨著區塊鏈的再次出現，他們已經走在這條路上。

　　什么是工業4.0？

　　工業4.0不是一項新技術，也不是一個新的業務結構。這是他們社會風氣目前在締造和開發新技術方面的統計數據傳輸和自動化的一種趨勢。這僅僅是一個承認，自19世紀以來，他們看到了大規模生產的已經開始，技術已經不斷進步很多。

　　工業4.0

自二十世紀七十年代以來，他們的統計數據愈來愈多，他們的社會風氣愈來愈接近完全網絡化，無論是智能家居助理，還是智能安防控制系統。工業4.0采用物聯網（IoT）對工廠展開網絡化進一步增強，使它變得“聰明”。在這種結構中，他們容許創建“網絡力學”控制系統，由緊密軟件系統的算法和軟件監控機制搭建，透過物聯網（IoT），網絡力學控制系統能展開通訊并相互配合，為用戶提供動態的控制系統可視化。

　　市場

這個新時代對正在關注，愿并且能接受位數時代影響的公司具有吸引力。與其花天數和精力去提醒這些沒有做好革新準備或者不愿革新的公司，不如把最終目標就轉向這些看到自己蓬勃發展的實體，即使它在不斷進步。但是，這是一把雙刃劍，重要的是要了解這些沒有展開革新的公司，以及為什么他們不革新。

　　進入工業4.0

　　組成工業4.0的六個層次： 技術，財務管理與風險管理，員工與能力，控制系統與流程，服務和網絡。本文僅關注技術層次。

　　大統計數據

　　為了應對大量的統計數據外泄該事件，特別是最近的Facebook。該行業能幫助他們全面評估在管理和制造控制系統中發生統計數據外泄該事件時該怎樣處理。從他們的生產設備控制系統中提取重要信息，了解采用它的天數，能量，生產成本和劣勢，提供有價值的重要信息。在一天結束時，排序機服務器只保存這些。投資區塊鏈能將大量統計數據遷移到為其存儲而構建的排序機控制系統中，從而能節省許多這些控制系統的天數，空間和能源。這使民營企業家將他們的重點轉移到民營企業核心理念問題和他們的顧客身上。

　　云

每對個人都害怕的大而可怕的云。他們沒有將對個人重要信息和財務管理重要信息上傳到云端，而是尋求區塊鏈，身份驗證是關鍵，他們不必擔心其它方隨機獲取公鑰或公鑰。公司、官員或其它人將能獲得部分公鑰或公鑰，以便訪問統計數據及其它機能。依托法律，這也能辦到，即時它牽涉到商業機密。基于云排序的不精確性，迫使云技術改進和升級安全性和機能。安全將始終是該主題的核心理念，保證轉載統計數據不會泄漏、出售或分發給其它公司（例如劍橋分析機構）。

　　網絡安全

　　隨著新技術的再次出現，再次出現了新的網絡安全威脅。從來沒有必要保護位數和排序機基礎設施。擁有高度身份驗證的去中心化網絡能解決他們的許多開發恐懼問題。工業4.0的最終目標需要集中于保證與民營企業及其管理人員有關的對個人和財務管理重要信息。

自主機器人

　　無論怎樣，機器人最后會學會互動，與人類并肩工作，并向人類學習。再者，他們不需要在晚上時刻保持警惕，想知道閃電俠是否被及時遣送回來殺死他們。透過擁有這一新機器人，制造應用領域將提升效率，并最后降低民營企業和投資技術的生產成本。

　　物聯網

　　物聯網，指全球數千萬個相連到網絡，收集和共享統計數據的力學設備。將位數智能級別添加到本來被認為是“愚蠢的”的設燕縣，在沒有人與人之間的可視化的情況下進一步增強通訊能力，將力學當今世界與位數當今世界融合在一起。將這些設備嵌入到排序網絡中，不僅容許對個人彼此可視化，還能同其它技術綜合。這為去中心化締造機遇，即使它牽涉分析和顧客許可，實現動態響應，幾乎沒有滯后。

　　進一步增強現實

將AR / VR與移動格斗游戲、電腦格斗游戲的整合為格斗游戲打開了新局面。他們已經開始聽到格斗游戲和區塊鏈的耳語。從民營企業角度來看，AR支持從移動通訊部門和倉儲等各種機能。雖然還處于初期階段，但由于AR能被軟件系統到動態決策和工作協商中，眾多公司將已經開始擴大AR的采用范圍。

　　將區塊鏈引入工業4.0

　　去中心化已成為今年金融應用領域的熱門概念。隨著區塊鏈和身份驗證匯率的再次出現，網絡相連的設備更容易受到反擊，即使它有可能被駭客劫持，并且不受制造者控制和發掘身份驗證匯率。

　　在現實當今世界中，理論上的反擊是駭客或駭客組接管設備網絡，利用這些設備的組合排序能力來發掘身份驗證匯率。礦工們根據能源價格賺錢并不令人意外。

“工業4.0”藍圖為民營企業完全網絡化的最終目標提供了途徑。為了實現真正的網絡化轉型，市場需要接受它。他們仍在試驗智能技術，物聯網，云排序和AR / VR的初期階段，正在走近工業4.0的道路。

　　B2C和B2B都會產生巨大影響。采用B2C，將重點放在消費者家庭和對個人生活之間上。像Amazon Echo，Google Home和Apple HomePod這樣的智能家庭助理正在使這一切成為可能。但是，由于方便和高效，也帶來了統計數據濫用的風險，他們已經看到Fitbit，Amazon和其它潛在設備可能與Facebook相連。

但是，B2B應用領域非常不同。在努力創建“智能工廠”時，自動化水平要求傳感器技術、自動化設備、軟件、AI的發展，并訓練他們的機器知道該做什么，何時做，和怎樣去做。，所有這一切的核心理念是民營企業犧牲自己的統計數據和消費者的利益的風險。

　　他們正處于新時代的開端。支撐工業4.0的技術將繼續發展，區塊鏈的潛力也將繼續增長。

　　( 文章來源：網絡 )

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