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　　制造業的今后：大統計數據＋云計算＋機器人

　　國際性金屬加工網

　　先進制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人行業眾所周知研討會

　　【編者按】機器人產業發展一直是智能化、智能化制造的眾所周知代表。隨著技術的產業發展發展，今后的第三代機器人不但會更為便宜，能應用領域到更多的中小民營企業和應用領域領域中，而且還將同時實現人機共榮，變得更為靈活、更為智能。

在我省提出的“工業制造2025”發展戰略產業發展發展規劃中，機器人產業發展是今后十年產業發展發展的重點應用領域領域之一。更進一步加大機器人產業發展的研發投入，沖破在機器人本體、減速器、控制器、傳感器等核心技術層面的產業發展發展瓶頸，促進我省機器人產業發展的標準化、模塊化產業發展發展，進而使我省在汽車、機械、電子、化工等工業機器人應用領域領域縮小甚至趕超發展中國家水準；在醫療健康、美容美發服務項目、教育娛樂等服務項目機器人應用領域領域保持技術領先水平。

　　作為智能化制造技術的關鍵產物，工業機器人經過幾十年的產業發展發展已經較為成形，不但被廣泛應用領域于各個制造制造應用領域領域，還催生了服務項目機器人的產業發展發展應用領域。有研究認為，在智能化大潮的促進下，機器人將正式成為人們制造生活不可或缺的關鍵因素之一。其中，能大幅更進一步增強制造潛能的工業機器人，以及為人們提供智能化醫療服務項目的醫療機器人，將有著極為寬廣的產業發展市場前景，并在今后社會中承擔著關鍵角色。

隨著物力生產成本的提高，工業機器人在制造制造中將發揮愈來愈關鍵的作用。比如，在上世紀70二十世紀到90二十世紀，日本為應對勞動力短缺對經濟高速產業發展發展的制約，積極產業發展發展應用領域工業機器人，正式成為了國際性上機器人第一大國，也使該國一躍正式成為亞洲地區制造強國。

　　隨著亞洲經濟的快速崛起，以及亞洲地區制造模式的智能化、智能化升級換代轉型，工業機器人的市場需求也將急速劇增，有著極為巨大的消費市場產業發展發展空間。相關統計數據顯示，現階段亞洲地區工業機器人在工作崗位中的占利皮揚卡為5.63%，工業機器人的應用領域消費市場仍有待更進一步開發。

　　工業機器人在汽車整車及零部件、工程機械、軌道交通、低壓電器、電力等應用領域領域的產業發展發展應用領域已經比較成形，今后的技術升級換代和產業發展發展路徑主要集中于兩個各方面：

一是更進一步強化機器人的速度、精度、適應性，更進一步增強機器人在功能定位、操作等各方面的潛能。隨著技術上的沖破升級換代，在上世紀最后近兩年，工業機器人的功能定位精度和平均無故障時間，分別提高了61%和137%，價格各方面則降低了約50%。有研究估計，在關鍵信息技術、智能化技術的促進下，到2030年，工業機器人的功能定位精度還將有大幅提高。因此，今后機器人可能會正式成為制造流程中的一個熱插拔的部件，可以隨時利用到需要的環節。

　　二是急速提高機器人的智能化、關鍵信息技術水平，更進一步增強機器人的擬人和可視化溝通交流潛能，最終同時實現人機共榮，擴大應用領域范圍。比如說，日本在人形機器人研發上的沖破，使機器人有了更強的可視化溝通交流潛能，可以與用戶自如交流。

總體上看，在第四次工業革命大潮的促進下，人機共榮將正式成為第三代機器人的突破點，也是世界機器人應用領域領域研發創新的主要路徑。比如，在工業機器人應用領域領域，通過人機共榮，機器人就能像人類一樣學習工作技能，配合好人的工作市場需求，而“人與機器人的關系，也將從主仆關系變成密切合作關系”。

　　就我省而言，隨著工業制造中物力生產成本的急速提高，工業機器人的消費市場市場需求劇增。有統計數據顯示，2013年我省的機器人銷量增加了41%，達到3.6萬部，正式成為亞洲地區最大的機器人消費市場。國際性機器人聯合會也預測，到2017年，我省的工業機器人數目將達到40萬部。因此，機器人產業發展在我省將有著相當寬廣的消費市場產業發展市場前景。

　　大統計數據＋云計算：內嵌制造全過程

自2008年世界金融危機以來，各發展中國家相繼提出了新的發展戰略規劃，如美國的“再工業化構想”、日本的“工業智能化”、德國的“工業4.0”等。雖然這些產業發展發展發展戰略的名稱、路徑有所差異，但卻都極為注重對第三代關鍵信息技術的利用。比如說，將日益成形的大統計數據和云計算技術，內嵌到制造業的制造服務項目流程之中，同時實現更精準的產品制造和更強化的產品服務項目。

　　在現階段的制造業消費市場中，誰能更及時、更準確地反饋和解決遇到的難題，誰就能在市場競爭中占據優勢和主動。不過，相比這種“看得見”的市場競爭，愈來愈多的民營企業開始利用互聯網平臺和大統計數據技術，努力研判產品從研發到銷售各個環節可能出現的難題和風險，并同時實現有效規避，進而更進一步增強自身的制造和市場競爭潛能。

正如NSF（NationalScienceFoundation，美國國家科學基金會）智能維護系統校企密切合作中心主任李杰指出的，大統計數據在制造業應用領域領域的最大價值，就是幫助民營企業找出可能發生的隱藏難題和風險，進而有針對性地調整、強化產品研發制造的整體流程。

　　大統計數據是指包含著巨量數據資料的關鍵信息資產。這些數目龐大、內容多樣的關鍵信息數據資料，需要借助新型的軟件和統計數據模式進行處理，并能大大更進一步增強民營企業的決策力、洞察力和流程強化潛能。

　　就制造產業發展來看，大統計數據主要來源于六個各方面，被稱為“6C”：Connection（連接：傳感器和網絡）、Cloud（云：任何時間及市場需求的統計數據）、Cyber（虛擬網絡：模式與記憶）、Content（內容：相關性和含義）、Community（社群：分享和交際）、Customization（客制化：個性化服務項目與價值）。

以往，寶潔公司為保證尿布的產品質量，需要通過相機對產品逐一篩選檢查。如果發現難題，就需要暫時停止制造，找出不合格的產品后，才能再重新開機制造。這種篩查模式不但費時費力，對難題也局限于事后的發現、彌補，增加了制造生產成本，也制約了效率提高。

　　如今，寶潔公司將大統計數據技術內嵌到尿布制造的過程中。即通過對制造流程的全天候監控，能更為精準地研判制造流程中的不良環節，進而在難題發生之前就進行強化調整，保證了制造流程的連續性。有統計數據顯示，僅僅這一個各方面的改善，就使寶潔公司每年的制造生產成本減少了4.5億美元。

　　與大統計數據密切關聯的另一個關鍵信息技術技術就是云計算（CloudComputing）。它是針對大統計數據海量、高增長率和多樣化特質而出現的一種全新的關鍵信息處理技術和模式。

云計算是傳統計算機和關鍵信息技術網絡技術融合的產物，能將碎片化、零散化的統計數據關鍵信息有效整合起來，發現它們的關聯性，進而為民營企業或商家決策提供更精準、更科學的統計數據關鍵信息。正如有些學者指出的，云計算拓展了大統計數據的制造空間和價值，讓毫不相干的關鍵信息變成了互相關聯的鮮活統計數據，并在縱向上提高了關鍵信息技術與工業化的融合程度。

　　Cisco（思科）公司的大中華區高級副總裁殷康認為，通過云計算，可以將共享的大統計數據關鍵信息按照市場需求提供給需要的人，進而使大統計數據應用領域更為智能化、智慧化。他指出，云計算“不再圍繞CPU，而是圍繞網絡轉，就像附著在網絡上的一層潛能，網絡延伸到哪個地方，你的計算潛能就延伸到哪個地方，無處不在。”

在制造業中內嵌大統計數據和云計算，一各方面能對產品制造流程進行實時監控，進而提前發現難題、規避風險；另一各方面還能極大更進一步增強民營企業對客戶反饋的非結構化統計數據關鍵信息的處理潛能，強化民營企業的消費市場洞察力和決策精準度，進而為消費市場提供更優質的產品和服務項目。

　　從微觀層面而言，“大統計數據＋云計算”的結合，能促進民營企業的關鍵信息技術升級換代轉型，強化產品的研發制造流程，更進一步增強民營企業對消費市場關鍵信息的洞察力和敏感性，進而同時實現從制造型制造向服務項目型制造的轉變，圍繞消費市場個性化、定制化市場需求進行精準制造。

　　從宏觀層面來講，大統計數據和云計算的應用領域，有利于整個制造產業發展的強化升級換代，提高制造的靈活性、準確性和安全性，進而幫助制造產業發展真正根據消費市場市場需求安排制造活動，同時實現向智能制造和云制造的關鍵信息技術轉型。

( 文章來源：互聯網 )

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