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　　制造業創新黃金時代的三大考驗

　　國際性金屬加工網

　　一流制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人金融行業典型研討會

　　【薩德基】關于工業網絡將怎樣改變制造業莫衷一是。簡單來說，今后制造業須要將傳感器、機器設備及基于軟件的智能應用緊密結合起來。得益于此，制造商們最迫切的需求將得到滿足，包括更高的勞動生產率、更低的成本、更快的創新周期性、一流水平質量以及更靈活、反應更迅速的物流配送。

那時的工廠里面已經部署包括機器人在內的多種設備，幫助制造商監控和搜集各種統計數據。制造商喜歡衡量許多分項，比如勞動生產率、周期性、合格/生存率等。而且，這些分項越來越多樣化，覆蓋到SNS媒體、圖片展示還有客戶支持發短信記錄等。

　　制造業須要的是可靠的、高成本效益的化解方案。Rethink Robotics首席產品官兼市場推廣官Jim Lawton指出正在引領制造業走向正確發展路徑的三大重要變動。

　　世界并不輕松，機器人須要適應組織工作自然環境

　　長時間以來，機器人只能在不變的組織工作自然環境下組織工作。他們須要為機器人定制適合組織工作自然環境，但這個安排在許多工廠行不通，但是大部份工廠的組織工作自然環境不一定能配合。

　　機器人須要更為智能化

　　他們通過程式設計讓機器人繼續執行許多各項任務，機器人會按照設定好的程序組織工作。這不是智能機器人。

更為智能的機器人是這個金融行業重要的突破和創新。他們那時擁有更優秀的機器人——能夠在不輕松的自然環境下組織工作。操作方式各項任務智能化進程不斷地在創新。此外，隨著機器獨立自主自學及深度自學等人工智能的進步，知覺各項任務的變動也是飛速發展。

　　在制造業運用一流分析和大統計數據以求創新的舉措要求“人類和機器人一同組織工作”，而不是只起用雇員或機器人獨立完成組織工作。在Jim Lawton看來，人機協同將主要在兩個方面發生變動。一方面，以往他們是須要請專家為機器人程式設計，接著繼續執行各項任務。，那時是通過模擬來培訓機器人。在今后，人類雇員將“告訴”機器人去做什么，機器人只須要“看”著去學，從人類那兒自學，也可以從N57Cpp機器人那兒自學。

另一方面，他們堅信只有人類能獨立自主組織工作。制造業的新趨勢是緊密結合傳達實時遙感統計數據的機器人和能累積結構化和半結構化統計數據的軟件統計數據平臺，接著供人類理解及演繹重要信息、并且做出合情合理的決定以提高組織工作流程，促進持續創新。

　　人類和機器人將同在組織工作，共同化解問題，提高組織工作流程，并能一同處理更多的各項任務。操作方式各項任務和知覺技術智能化相緊密結合是制造業創新黃金時代的必然選擇。

　　( 文章來源：網絡 )

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