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　　有關AI，現代金融行業CEO要曉得這5件事

　　國際金屬加工網

　　先進制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人金融行業典型研討會

　　2017年，育苗智能徹底燥起來了：頂層設計相繼出臺，科技巨頭扎堆布局生態，創投界命在旦夕血本，細分產業發展毛序禿鷹。假如您是一間民營企業或機構的CEO，分擔著為小股東締造商業價值的重責，已經預感到育苗智能黃金時代將發生重大變化，但對機器自學、深度自學、人臉識別那些名詞還不太清楚，所以您最少如果了解本文提到的5件事情。

ShellyPalmer是發展戰略咨詢公司ThePalmerGroup的CEO，他對育苗智能黃金時代民營企業轉型或產業發展升級所遭遇的陣痛有較為深入細致的了解。在他的博客中，高屋建瓴地指出了5點民營企業CEO應特別注意的事項——

　　機器自學、育苗智能、認知計算、自然語言認知、人臉識別、建模……那些近年來大行其道的詞語表述籠統，但在實踐中，每一詞都對應著兩個將對生活方式和商業模式產生重大影響的研究領域。

　　假如您是一間民營企業或機構的領袖，分擔著為小股東締造商業價值的重責，但對那些詞語還沒有太深入細致的認識，所以您最少如果曉得以下四件事：

　　1.各個職能部門正在聯手制造這場統計數據紛亂的大災難

假如您的公司還沒有嚴格的、執行較好的統計數據處理配套措施，所以公司內不同的職能部門之間將遭遇這場統計數據紛亂的大災難，您最終還是要想配套措施處理。每一職能部門又有許多個項目。每一職能部門都在開發app，締造用以提高效率、減少成本的系統。B2B的app、B2C的app、添加到各個統計數據集的API……各個職能部門都希望締造讓您引以為豪的業績。這也就意味著，您公司的內部控制系統在搜集統計數據，外部控制系統在搜集統計數據，合作方和分銷商也在搜集統計數據……到處都是統計數據。那些統計數據還沒有變成您公司的核心資產，各職能部門間還在各自為戰。日復一日，情況會越來越糟。

　　2.難以被協同采用的統計數據，不能充分發揮最大商業價值

也許在您的公司，從不同地方搜集來的統計數據已經被存儲到了專門構建的、目標明確的控制系統中，但假如缺乏統計數據的共同采用配套措施，您的公司仍然難以充分發揮所擁有統計數據的最大商業價值。想做到這一點，首先要能保證各職能部門能輕松采用那些統計數據（easytoaccess）。您同時須要兩套全面的隱私思路和安全協議，以及兩套較好表述協作發展思路，以充分發揮您民營企業統計數據的最大商業價值。

　　3.AI黃金時代須要管理者項目組具有想象力

您一定聽過這樣一句名言：預估今后的最好配套措施就是締造它。締造今后其實可能將比你想像得要容易。在有次高峰論壇上，面對著來自IBMWatson和其他一些智能醫療民營企業的高管（還包括一名泌尿外科研究者），我問了兩個難題：假如有兩個控制系統，搜集了人類采用馬桶后廢水和某些排泄物的樣本，送到兩個訓練用以檢測腫瘤的AI控制系統中，會發生什么？由此引發的討論頗有建設性，15兩分鐘內，在座的研究者想出了不下十種新的生意，而且真的有可能將拯救生命，或最少能提高下一代洗手間的采用商業價值。對于兩個15兩分鐘的思維實驗來說，這結果可不算壞。您也如果在您的項目組中試著一下。

　　比如，可以談談“什么技術可能將擾亂他們的供應鏈？”、“哪些新出現的消費者行為可能將影響他們的線上銷售？”“5G互聯網對他們是福是禍？”“假如混合現實成真，人們會如何購買他們的產品？”等等等等。記住，育苗智能黃金時代，天高任鳥飛。大膽想象，然后繪制兩個路線圖。

　　4.從財務管理視角認知創新

引入能對今后趨勢做出預估的某一領域的研究者、分銷商或合作方固然很好，但您仍然須要從財務管理視角對創新進行管理。您的項目組時間有限，她們的本職是締造收益。您真的期待在今后一段時間見不到回報的情況下，她們真能拿出10%的時間來試著創新嗎？除非您真的把創新作為民營企業的首要發展戰略，從財務管理上管理您的項目組，使他們關注民營企業商業價值（即使在她們離職之后），您的創新計劃很難成功。

　　5.所有競爭者都同命井柏然，它們甚至無須是主要難題了

　　好消息是，面對AI對產業發展的改變，您的大多數競爭者和您狀況類似。壞消息是，競爭者無須是最大的難題了。那些挑戰您金融行業地位的初創民營企業也無須是最大難題了。最大的難題是，機器自學控制系統能解釋呈爆發式增長的統計數據，并提供應對思路，這一發展趨勢愈演愈烈，您是主持者適應？這，是您如果全力應付的焦點難題。

　　( 文章來源：互聯網 )

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