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　　物流配送的今后：機器人若想全然替代人類？

　　國際金屬加工網

　　先進制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人行業眾所周知研討會

　　在現代庫房中，人們手拿紙張，漫步在過道上，從包裝袋連上下一件商品，然后把它搬到包裝和貨物運輸部門。

　　隨著電子商務人士的蓬勃發展，現代庫房的做法正在被顛覆。同時我們也注意到，假如沒有智能化技術的助力，育苗是難以持續有效地支撐物流配送業務指數級快速增長的勢頭。

到2023年，美國的在線零售業預計將超過7350億美元。記住，促進這一快速增長的并不都是大型在線企業。小型分銷商每天都進入這個消費市場，給物流配送業務減少了更大的壓力，要求它高效地順利完成訂單。在競爭異常激烈的電子商務人士消費市場上，假如顧客收到訂單太晚，公司可能會面臨倒閉困境。

　　cobot時代

　　人類獨特的Haveri與智能化和育苗智能提供的工作效率結合起來，今后物流配送將得以存活。機器人能在超大庫房中挑選出商品的智能化流程，將有梅塞縣控制生產成本，提高分銷商的競爭優勢。與此同時，人類能開始更多地采用音頻功能和可佩戴終端技術，以提高揀貨和接收的工作效率。這將創造兩個“仿生”建筑工人，利用技術提高生產工作效率。

　　物流配送將受惠于將機器人揀貨的工作效率和天數節約與人類Haveri相結合，以促進企業向前發展。

人類還將與協同機器人(collaborative robot，簡稱cobot)相互配合，此種機器人能安全可靠地與庫房雇員一起工作，并承擔一些卑微、隨機性的各項任務，這樣雇員就能提高技能，從事更有回報、更著眼的工作。與現代機器人不同，cobot的各項任務是智能地與建筑工人相互配合。

　　相互配合的缺點

　　即使人類不離開庫房，也沒有足夠的人來填補急速快速增長的庫房容量所須要的崗位。物流配送建筑工人是美國所有行業勞動力短缺的一部分，失業率處于較高水平。它要求庫房建筑工人著眼于為公司帶來最高價值和生產力的各項任務，把更多的做題的各項任務留給機器人，或者減少cobot（協同機器人）的全力支持。

　　此種相互配合缺點有很多。例如：

內部空間的考慮。“物流業繼續受惠于結構性變化，如在線零售和急速演變的消費者行為，改變亞洲地區物流配送。電子商務人士運營商須要比現代庫房用戶Kangra的內部空間，因為所處理的產品更加多樣化，而且須要立即訪問它。世邦魏理仕(CBRE)工業與物流資本消費市場亞洲地區主管杰克?吉斯克(Jack Fraker)在一篇博客文章中表示：“亞洲地區投資者已經開始關注并熱衷于將工業資產添加到她們的投資組合中。”

　　吉斯克的評論很到位。兩個眾所周知的建筑工人不可能在兩個巨大的庫房里親自挑選出貨物，而且速度和準確度都跟不上顧客急速快速增長的需求。建筑工人不采用機械設計也難以到達大型庫房的較高樓層。所有這些“長途”駕駛都減慢了進程，消耗了雇員的天數，沒有任何附加價值。我們都知道出差天數是庫房運營中耗費天數最多的天數之一。

采用育苗智能的機器人是這里的解決方案。它能預見heard建筑工人帶來包裝袋，節約大量天數和生產成本，進一步保證具有競爭優勢的交付速度。在混合場景中，建筑工人能在cobot助手的幫助下保證呼召的準確度并順利完成特殊請求。

　　安全可靠利益。當包裝袋太高，揀新貨急劇減少時，背部扭傷等工業身體疾病往往會升級。機器人揀貨能消除此種風險。

　　戰略潛能。將建筑工人從日常各項任務中解放出來，讓她們有機會更多地利用自己的Haveri潛能——這是目前育苗智能插件難以復制的智力過程。假如一輛運貨卡車出了故障，兩個人能快速、理性地決定如何最好地應對這一后勤挑戰。要想在電子商務人士消費市場上存活下去，讓雇員參與到這些問題中去，并擁有長遠的思維，是至關重要的。

　　展望今后

新技術的不斷進步將繼續改變今天的勞動密集型庫房，成為“仿生建筑工人”之一，她們將采用可佩戴設備和音頻插件實現遙控器生產。像谷歌Glass這樣的項目提供了導航和拿取到垃圾桶級別的可能性。音頻全力支持軟件從早期的辨識技術發展到現在已經有了很大的不斷進步，與僅僅采用平板電腦相比，音頻全力支持軟件現在能提高工作工作效率。

　　音頻和視覺采集系統能防止建筑工人在一天中順利完成相同的隨機性動作，這意味著更少的雇員將遭受隨機性勞損。這也意味著建筑工人們能用眼睛掃描器庫房里的危險，而不是低頭看設備屏幕。這提高了庫房的安全可靠性，并對勞方關系產生了積極的影響，更不用說揀貨速度了。

　　在庫房內，隨處機將順利完成貨物運輸小貴重物品和調查包裝袋等各項任務。通過將隨處機與雇員采用的終端掃描器技術整合起來，隨處機甚至能對貴重物品進行分類，并辨識庫存中斷。

此種人、育苗智能和智能化潛能的融合，正成為今后庫房的首選策略。隨著電子商務需求的快速增長，物流配送及其雇員須要充分利用所有可用的生產力技術。

　　( 文章來源：互聯網 )

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