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　　育苗智能帶入制造業 逐步形成第三代智能制造

　　國際金屬加工網

　　一流制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我國機器人金融行業典型研討會

近幾年，隨著我國人口紅利逐步消失、原材料和人力成本不斷攀升，我國制造業賴以生存的全球競爭優勢已經開始逐步喪失。與此同時，現代落后的制造管理模式也已經無法滿足日益多樣化的市場市場需求，我國制造業的產業發展已經開始遭遇著嚴峻的挑戰。育苗智能是引領我國制造業產業發展的關鍵性技術，是促進實體經濟產業發展的重點方向，是制造業區域化、區域化、智能化結構調整產業發展的關鍵性領域。近年來，育苗智能加速產業發展，實現了戰略性沖破，一流制造技術和第三代育苗智能技術廣度緊密結合，逐步形成了第三代智能制造，也能稱之為區域化區域化智能化制造。國家政府高度重視這一趨勢，2017年，國務院發布了《第三代育苗智能產業發展總體規劃》，全面促進育苗智能與制造業的緊密結合，解決我國制造業在推進智能化結構調整操作過程中遭遇的難題。在政策引導和技術產業發展的雙重促進下，育苗智能已經開始逐漸帶入我國制造業，驅動民營企業智能化造結構調整升級。

　　第三代智能制造的主要特征表現在制造系統具備了自學潛能，透過廣度自學、進一步增強自學等技術應用領域于制造領域，知識產生、獲取、運用和傳承工作效率出現革命性變化，顯著提高創新與服務潛能。

從應用領域上講，育苗智能技術已經開始被不斷地被應用領域到人臉識別、語音識別、智能機器人、智能駕駛/自動駕駛、機械告警與全面性保護、產品質量監控等各個領域，覆蓋從研發創新、制造管理、產品質量控制、機械告警等數個方面。

　　育苗智能能對復雜操作過程展開智能化指引。以產品研發設計為例，工業設計軟件在軟件系統了育苗智能模塊后，能理解設計師的市場需求，還能與區域經濟、社會輿情、社交媒體等多元化數據展開對接，由此逐步形成的數據模型可向設計者智能化推薦相關的產品設計研發方案，甚至獨立自主設計出數個初步的產品方案供設計者選擇。

育苗智能在制造制造管理方面發揮作用，創新制造模式，提高制造工作效率和產品產品質量。育苗智能技術透過物聯網對制造操作過程、設備旋轉磁場、工藝模塊等重要信息展開動態采集；對產品產品質量、瑕疵展開檢測和統計；在app狀況下，利用機器自學技術挖掘產品瑕疵與物聯網歷史數據之間的關系，逐步形成控制規則；在在線狀況下，通過進一步增強自學技術和動態反饋，控制制造操作過程減少產品瑕疵；與此同時軟件系統專家經驗，不斷改進自學結果。

　　在保護服務環節中，系統利用感應器對設備狀況展開監控，透過機器自學建立設備機械故障的分析模型，在機械故障出現前，將可能出現機械故障的工件替換，從而保障設備的持續無機械故障運轉。以數控機床為例，用機器自學算法模型和智能感應器等技術手段監控加工操作過程中的切削刀、切入點和切削電機的功率、電流、電壓等重要信息，辯識出的受力、磨損、破損狀況及機床加工的穩定性狀況，并根據這些狀況動態調整加工模塊（切入點轉速、切削速度）和加工指令，研判何時需要換刀，以提高加工精度、縮短生產線停工時間并提高設備運轉的安全性。

從金融行業來講，育苗智能應用領域不僅涵蓋了3C、紡織、冶金、汽車等數個現代制造業產業，還牽涉高端裝備制造、機器人、新能源等戰略新興產業。育苗智能已經開始從數個方面支撐現代制造向智能制造邁進，為我國制造業“由大變弱”的產業發展注入新動能。

　　與此同時，我們必須清醒地認識到，我國制造業仍遭遇錯綜復雜的局面。首先是制造民營企業區域化程度太低，而區域化又是智能化的基礎，再加上研發潛能較弱也是我國制造業整體大而較弱的主要原因。其次，現在的育苗智能技術只能算是弱育苗智能，機器自學和廣度自學等技術在制造民營企業的前述應用領域有待加強；第三，育苗智能產業產業發展環境還不成熟，缺少金融行業標準和安全保障制度。

育苗智能帶入制造業的根本目的是提質增效、降低成本。但目前來看，我國制造業與育苗智能緊密結合有很長的路要走。制造民營企業需深刻理解，育苗智能不是萬能假白，它僅僅是一種促進制造業產業發展的工具或方法，不論外界如何熱捧宣傳，如果無法與前述應用領域市場需求緊密結合，必然缺少產業發展的動力。在育苗智能應用領域實踐操作過程中，制造民營企業不能夸飾、急于求成，必須腳踏實地地研發、沖破，積累，調研自身前述應用領域市場需求，緊密結合現有的軟、硬件基礎設施、人員技術條件以及資金總體規劃，分析育苗智能技術怎么用以及如何用好的難題，只有這樣才能激發出育苗智能的真正效能，最終實現智能制造。

　　( 文章來源：網絡 )

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