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　　不只是機器人，物聯網已經開始重構產品的設計制造方式

　　國際金屬加工網

　　先進制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人行業典型研討會

　　隨著愈來愈多的設備相連接，和機器間頻密天量的統計數據殼狀，全世界的工廠煉鐵廠已經開始發生巨大發生改變。從與人類協力組織工作的機器人到跟蹤整個倉儲控制系統中的零部件，物聯網已經開始重構產品的設計和制造方式，并發生改變著人類在制造操作過程中所飾演的配角。

隨著愈來愈多的設備相連接，和機器間頻密天量的統計數據殼狀，全世界的工廠煉鐵廠已經開始發生巨大發生改變。從與人類協力組織工作的機器人到跟蹤整個倉儲控制系統中的零部件，物聯網已經開始重構產品的設計和制造方式，并發生改變著人類在制造操作過程中所飾演的配角。

　　協同機器人

　　與隱藏在籠子里的現代工業機器人（比如說焊接汽車底盤的機器人）相同，協同機器人與人類一起組織工作，并且正被迅速部署到更多產線上。它通常更小、更靈活，而且比它的“重型表兄弟”更昂貴。此外，協同機器人的速度也較慢，但適應性更強，能被分配到相同的各項任務中。

　　RoboCap UCITS Fund的投資組合經理邁克·科恩（Jonathan Cohen）說：“協同機器人能透過模仿學習。它多配有攝像頭，內置有視覺識別軟件。你能移動機器人的手，在它的幫助下完成一項各項任務，然后花幾分鐘對其展開重新程式設計。”他補充說，相比之下，大型工業機器人需要50到200個小時的時間展開程式設計。

最大的協同機器人制造商之一是丹麥的Universal Robots，該公司于2015年以2.85萬美元的價格收購了美國自動化設備分銷商Teradyne，并將后者的機器用作把糖果放到盒子里、拋光物品和擰連軋等。

　　盡管許多人擔心機器人會偷走人們的組織工作，但支持者則表示，協同機器人能透過執行隨機性的各項任務來改善人類健康和安全狀況，這些各項任務需要人們重復不舒服的動作，比如說扭曲或舉起重物等。

　　involves制造

這也被稱為3D列印，因為它涉及到使用諸如聚合物或金屬之類的金屬材料逐層將構筑物體。基于位數設計的繁雜模型能用更少的金屬材料和更少的工序步驟來制造，這在現代制造技術中幾乎是不可能的。盡管加進制造已經存在了30多年，但因其費用高昂、構筑緩慢而受到極大管制。不過，愈來愈多的前述應用領域已經開始浮現。

　　PA Consulting全球高級顧問Tim Lawrence則表示:“involves列印的前述應用領域肯定會開始增長。它可被用以制造輔助工具、夾具和其他裝置。這可為公司節省大量時間，不必再去輔助工具店買東西。”

　　長期以來，原型設計始終是一個非常受歡迎的應用領域領域，因為3D列印能夠快速的實現設計意圖。不過，它也正成為最后制造的輔助工具組件的一部分。咨詢公司Wohlers Associates的統計數據顯示，2016年，全球加進制造業產品和服務項目市場增長了17.4%，達到61萬美元。其中約60%的支出與制造應用領域有關，比2015年翻了一倍。

醫療保健和航空航天是兩個推動加進制造普及的領域。市場研究公司Gartner則表示，3D列印電子儀器和牙醫設備已經成為主流。加進制造甚至被應用領域在太空中，用以制造多余的零件和輔助工具，而在低重力環境下的“生物列印（bioprinting）”人造人體組織和器官的實驗已經開始展開中。

　　位數孿生

這個抒發是指一個操作過程、產品或服務項目的交互式模型，有時也被描述為力學和位數世界間的橋梁。傳感器的統計數據從力學設備傳輸到交互式抒發中，以創建連續的循環。德國西門子公司旗下位數化工廠集團首席執行官詹·穆羅斯科（Jan Mrosik）解釋道：“過去，你會建立汽車底盤原型，然后把它撞斷，讓它形變，再把它放到壓力下，以確定你的設計是否符合要求。而在位數孿生中，我們采用計算機輔助設計（CAD）統計數據，演示碰撞特性和形變。”

　　透過減少所需力學原型的數量，消除缺陷或設計效率低下的問題，這能使設計操作過程更快、更昂貴。位數孿生的概念也正延伸到工廠中，以便在制造任何東西之前對機器展開演示。過去，必須關閉產線以準備制造新產品，新技術能避免停機。源自虛擬世界的成品和制造工廠的統計數據能被輸入到位數孿生中，以調整設計和提高性能。

　　不過，行業分析師則表示，普遍采用依然存在管制。盡管位數孿生對大規模制造和設計高昂產品很有吸引力，但由于它配置和使用以自相同分銷商的設備，制造這些設備的技術難度可能會更大。

　　供應鏈跟蹤

隨著硬件成本的下降和計算資源的提高，從卡車到輪船、從火車到倉庫和最后產線，供應商跟蹤產品正變得愈來愈繁雜。聯網貨運和倉儲控制系統可用作跟蹤船只或卡車，但是傳感器現在能放到單獨的貨物上。運輸車輛和最后目的地工廠內的獨立傳感器能檢測貨物的移動情況。

　　計算機收集和處理傳感器的這些統計數據，就能顯示出貨物的位置，和在運輸操作過程中影響貨物的其他因素。技術公司英特爾的工業解決方案集團總經理斯科特·歐文森（Scott Overson）則表示：“這些貨物也許對溫度敏感，存在濕度、振動管制，或者不能被傾斜。所有這些參數都能被測量、報告和分析。”

　　( 文章來源：互聯網 )

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