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　　“AI+電動汽車”發生改變電動汽車業產業發展上中下游

　　國際金屬加工網

　　一流制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我國機器人行業典型研討會

　　時值世界育苗智能大會前夕，記者走近已經被育苗智能所深刻改造的電動汽車業，為你揭秘“AI+制造”將會為電動汽車業產業發展上中下游帶來哪些發生改變。

　　應用領域一：智能客服人員。采用AI技術：語音識別、語義處理。

　　在采用者營運各個環節，過去一個客服人員只能相關聯幾十個采用者，有了智能副手后，營運人員不僅相關聯的采用者數量翻倍，而且還能跨車款服務項目，同時實現了人機互相協作的局面。

“今后借助AI技術還能進一步優化采用者肖像，更好地貫通線上架下的采用者統計數據。”上海通用大通位數技術及結構調整中心高級產品經理邵鑫說，采用者什么時候去過哪家4S店，在哪個場景逗留時間比較長，和銷售人員的對話記錄，線上曾經和智能副手做過哪些溝通，都能展開完整的統計數據貫通，形成價值鏈閉環，采用AI技術能急速地豐富采用者肖像，更精細地服務項目采用者。

　　應用領域二：智能選裝。采用AI技術：語義處理、科學知識圖表

　　在上海通用大通獨立自主研發、急速迭代的智能選裝平臺“蝎子智選”上，已經有多個車款、單車款多達60多項個人化選擇供消費者定制。消費者能在線上選擇組合心儀車款的各類實用性及功能，座椅顏色、前格柵、中控臺屏、主動安全功能等都能定制，PC端、手機端、店面多觸點覆蓋，線上架下無縫貫通的智能買車體驗。

“借助科學知識圖表這一技術，我們其實針對不同采用者會展開非常個性化的所推薦。”邵鑫說，比如說采用者過去在營運平臺留下過地域重要信息，“蝎子智選”就會據此條碼展開一些適當的工程車實用性所推薦。比如，就車胎來說，對南方采用者會推四季胎，對北方采用者所推薦購買雪地胎作為備胎。

　　應用領域三：水塔工廠。采用AI技術：人臉識別、自自學等。

　　走近上海通用大通的“水塔工廠”，借助基于互聯網物理控制系統、物聯網、云計算以及育苗智能技術的綜合性制造技術，比如行業領先的工程統計數據智能分析、互聯網化制造技術、互聯網化質量管理控制系統和互聯網化供應鏈等，驅動力制造線的智能化結構調整，令制造更加透明、高效和智能。

“我們借助AI人臉識別技術同時實現制造防錯與糾正，比如：車胎機運鏈上架時，發現和采用者選裝需求不一致或者車胎加裝操作過程中沒有按照設定的加裝定位模塊加裝，就會向制造監控控制系統預警并驅動力機械臂展開適當的替換或加裝調整。”邵鑫說，此外在沖壓操作過程中，也會結合大統計數據分析+機器自學來提高沖壓質量。“通過急速的自我自學，智能化調整沖壓模塊，最終消除缺陷接合處”。

　　畢馬威亞洲地區董事合伙人、我國區電動汽車與一流制造業咨詢業務領導人劉軍表示，服務項目亞洲地區和國內整車廠的經驗表明，互聯網化結合物聯網和智能化技術可大幅提高收入，縮短產品開發周期10%-20%，提高勞動制造工作效率20-30%，減少庫存30%。70%以內的后臺工作可同時實現智能化。

從宏觀面上看，統計數據顯示，上海智能制造平均制造工作效率提高50%以內，最高提高3.8倍以內，營運成本平均降低30%左右，最高降低79.4%。目前，上海已成為國內最大的智能制造控制系統解決方案供應商目褐之一。

　　應用領域四：超高速。采用AI技術：人臉識別、自動控制……

　　“今后我國很可能成為亞洲地區最大的超高速市場。”畢馬威今后乘車研究中心報告稱，由于本土及跨國公司的蓬勃發展，我國現已成為亞洲地區最大的工程車及乘車服務項目市場，超高速若能在我國落地生根，前景將十分廣闊。

　　劉軍認為，目前超高速技術還在快速進步之中，但離技術成熟到應用領域還有很長的路。預計2026年之后，超高速技術在全生命周期成本上可能取得優勢。

“育苗智能對電動汽車業的借力，是一個逐漸深入的操作過程，現階段應用領域的深度也不同。”上海通用大通首席位數官吳鋼說，電動汽車業的智能化總體來說是兩個大的方向：一是把汽車打造成一個智能產品，也就是超高速等；另一個是同時實現電動汽車制造和銷售等各個環節的智能化，提高工作效率。

　　( 文章來源：互聯網 )

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